SIG - Dasar Sistem Informasi Geografis

Sistem Informasi Geografis (SIG) adalah sebuah sistem informasi berbasis geografis yang dirancang untuk menangkap, menyimpan, memanipulasi, menganalisa, mengatur dan menampilkan seluruh jenis data geografis.

Seperti sistem informasi pada umumnya, SIG terdiri dari 
  • Input, seperti data spasial/data geografis
  • Proses, seperti analisa spasial/manajemen data
  • Output, seperti informasi geografis


Konsep Dunia Nyata (Real-World)

Konsep Dunia Nyata adalah sebuah cara bagaimana SIG mengubah realitas fisik sebuah dunia menggunakan model menjadi sebuah sistem informasi geografis yang dapat disimpan, dimanipulasi, diproses, dan dipresentasikan. Dengan kata lain, konsep dunia nyata merupakan suatu cara mengubah realitas dunia nyata menjadi konsep komputer yang terbatas.

Tahapan Konsep Real World



  • Physical Reality merupakan tahapan menganalisa dunia nyata yang akan dibuat menjadi SIG.
  • Real World Model merupakan tahapan mengubah objek-objek yang ada di dunia nyata menjadi model. Contohnya objek spasial (gedung, jalan, sungai, dll).
  • Data Model merupakan tahapan mengubah model objek dunia nyata menjadi sebuah tipe data. Pada tahap ini objek spasial telah menjadi entitas spasial (line, point, polygon).
  • Database merupakan tahapan dimana database akan menyimpan semua data model ke dalam sistem basis data (database). Pada tahap ini, entitas spasial telah menjadi data spasial.
  • Maps/Reports merupakan hasil akhir dari dunia nyata yang telah diubah menjadi SIG.


Bentuk Data Model Spasial

SIG merepresentasikan dunia nyata pada komputer dengan data spasial yang terdiri dari 2 bentuk data model, yaitu:

1. Raster / Grid / Teseral
Raster merupakan bentuk data model yang merepresentasikan objek geografis sebagai struktur sel grid atau pixel. Resolusi dari data raster bergantung pada ukuran pixelnya.

Kelebihan : Ketepatan dalam merepresentasikan fitur titik, batasan, dan garis lurus.
Kekurangan : Semakin tinggi resolusi pixelnya, maka semakin besar ukuran filenya.

2. Vektor
Vektor merupakan bentuk data model yang merepresentasikan objek geografis sebagai suatu mosaik yang terdiri dari garis, poligon, titik dan nodes (titik potong). Model data ini berbasis pada titik/point dengan nilai koordinat (x,y) untuk membangun objek spasialnya.

Kelebihan : Sulit digunakan untuk komputasi matematika.
Kekurangan : Lebih ekonomis dalam hal ukuran file.

Komponen SIG


  • Computer System and Software, merupakan sistem komputer dan kumpulan software yang digunakan untuk mengolah data. 
  • Data Spasial, merupakan data yang akan diolah. 
  • Data Management & Analysis Procedure, seperti mengorganisasi dan mengambil data menggunakan database management system (DBMS). 
  • People, merupakan orang yang menggunakan SIG.

Geografi vs SIG vs GI Science

  • Geografi merupakan studi mengenai bumi dan fitur-fiturnya, penduduk serta fenomena yang terjadi di bumi.
  • SIG merupakan sebuah sistem untuk memanajemen, menganalisa, dan menampilkan informasi geografis.
  • GI Science merupakan suatu bidang penelitian dasar yang bertujuan untuk mendefinisikan kembali konsep geografis dan penggunaannya dalam konseks SIG.

Comments

  1. UnknownOctober 28, 2018 at 10:22 AM

    terima kasih banyak untuk info blognya. Jadi mendapat ilmu lebih, kebetulan memang sedang mempelajari tentang SIG ini.
    kunjungi juga website saya http://felix.mahasiswa.atmaluhur.ac.id
    + website kampus saya www.atmaluhur.ac.id

    ReplyDelete

Post a Comment

POPULAR

STRUKTUR DATA - Linked List

Linked List Linked List atau dikenal juga dengan sebutan senarai berantai adalah struktur data yang terdiri dari urutan record data dimana setiap record memiliki field yang menyimpan alamat/referensi dari record selanjutnya (dalam urutan). Elemen data yang dihubungkan dengan link pada Linked List disebut Node. Biasanya didalam suatu linked list, terdapat istilah head dan tail.  Head adalah elemen yang berada pada posisi pertama dalam suatu linked list Tail adalah elemen yang berada pada posisi terakhir dalam suatu linked list Ada beberapa macam Linked List, yaitu : Single Linked List Double Linked List Circular Linked List Multiple Linked List Single Linked List Single Linked List merupakan suatu linked list yang hanya memiliki satu variabel pointer saja. Dimana pointer tersebut menunjuk ke node selanjutnya. Biasanya field pada tail menunjuk ke NULL. contoh : contoh codingannya : struct Mahasiswa{       char nama[25];       int usia;       struct
Read more

STRUKTUR DATA - Balanced Binary Search Tree (AVL and RBT) and 2-3 Tree

Balanced Binary Search Tree Dalam Binary Search Tree, tinggi maksimal suatu tree adalah N-1, dimana N  adalah jumlah node. Dalam melakukan suatu operasi, misalnya insertion, deletion, dan seaching, kecepatan waktu merupakan hal yang cukup penting untuk diperhatikan. Setiap operasi pasti di harapkan dapat berjalan dengan cepat, sehingga semakin cepat suatu operasi maka semakin baik. Cepat atau tidaknya suatu operasi, bergantung pada ketinggian tree tersebut, semakin rendah tingginya, maka semakin cepat. Dengan Balanced Binary Search Tree, kita dapat membuat suatu tree dengan tinggi minimum. untuk menetapkan tingginya, kita dapat menggunakan rumus berikut: O(log n) 2 contoh tree yang termasuk ke dalam balanced binary search tree, yaitu : - AVL Tree - Red Black Tree (RBT) AVL Tree AVL adalah balanced binary search tree dimana ia memiliki perbedaan jumlah node pada subtree kiri dan subtree kanannya maksimal 1 (atau dapat dikatakan antara tingginya sama atau selisi
Read more

STRUKTUR DATA - B Tree and Heap & Deap

B-Tree Pada B-Tree dikenal istilah order. Order menentukan jumlah maksimum/minimum anak yang dimiliki oleh setiap node, sehingga order merupakan hal yang cukup penting dalam B-Tree. 2-3 Tree pada postingan sebelumnya yaitu Balanced Binary Search Tree (AVL and RBT) and 2-3 Tree  merupakan salah satu B-Tree berorder 3. Itu sebabnya setiap nodenya memiliki batasan anak, dengan minimal 2 anak dan maksimal 3 anak. Aturan pada B-Tree : m = order Setiap node (kecuali leaf) memiliki anak paling banyak sejumlah m anak Setiap node (kecuali root) memiliki anak paling sedikit m/2 anak Root memiliki anak minimal 2, selama root bukan leaf Jika node non leaf memiliki k anak, maka jumlah data yang tersimpan dalam node k-1 Data yang tersimpan pada node harus terurut secara inorder Semua leaf berada pada level yang sama, level terbawah Berikut contoh B-Tree : B-Tree order 4 B-Tree order 6 Operasi : Searching Searching pada B-Tree mirip seperti 2-3 Tree. Pertama-ta
Read more