MP - Pengenalan Metode Penelitian (Research Methodology)

Peneliti membantu dalam pengambilan keputusan dengan cara:

  • Membantu menjelaskan situasi saat ini
  • Menggambarkan perusahaan, yang menentukan bagaimana konsumen, kompetitor, dan karyawan melihat atau memandang perusahaan
  • Menyediakan ide untuk meningkatkan praktik bisnis saat ini
  • Mengidentifikasi arah strategi baru
  • Menguji ide yang akan membantu dalam implementasi strategi bisnis untuk perusahaan
  • Menguji kebenaran teori bisnis tertentu dalam suatu situasi


Business Opportunity

Business opportunity atau peluang bisnis merupakan situasi yang membuat beberapa keuntungan kompetitif yang potensial memungkinkan.

Business Problem

Business problem atau permasalahan bisnis merupakan situasi yang membuat beberapa konsekuensi negatif yang signifikan memungkinkan.


Decision Making

Decision making atau pengambilan keputusan merupakan proses pengembangan dan pemutusan antara cara alternatif dalam penyelesaian masalah atau memilih di antara kesempatan alternatif.


Symptom 

Symptom merupakan gejala yang dapat diobservasi, yang memberikan sinyal dari sebuah permasalahan karena gejala-gejala tersebut disebabkan oleh masalah itu sendiri.

Complete Certainty

Complete certainty merupakan suatu kondisi dimana pembuat keputusan memiliki semua informasi yang dibutuhkan untuk membuat keputusan yang optimal,

Uncertainty

Uncertainty merupakan suatu kondisi dimana pembuat keputusan menangkap sifat umum dari tujuan yang diinginkan tetapi informasi yang dibutuhkan belum lengkap.


Ambiguity

Ambiguity merupakan suatu kondisi dimana permasalahan ambigu, sifat dari permasalahan tersebut tidak jelas.


Situasi dalam pengambilan keputusan (Decision Making)



Tipe Metode Penelitian berdasarkan Tujuan/Teknik

  • Exploratory, yaitu penelitian yang dilakukan untuk memperjelas situasi yang ambigu atau untuk menemukan kesempatan bisni yang potensial.
  • Descriptive, yaitu penelitian yang dilakukan untuk mendeskripsikan objek, orang, kelompok, organisasi atau lingkungan.
  • Causal, yaitu penelitian yang dilakukan untuk mengidentifikasi hubungan sebab dan akibat. Ketika suatu hal menyebabkan hal lain terjadi, maka penyebab menghasilkan akibat.

Bagian Penting dari Causal Evidence

  • Temporal Sequence, mengacu pada urutan terjadinya kumpulan event. Dengan kata lain, memiliki urutan kausal (sebab-akibat) yang sesuai dengan event.
  • Concomitant Variation, terjadi ketika 2 event saling berhubungan, berarti mereka bervariasi secara sistematis (ada perubahan sebab maka ada perubahan akibat).
  • Nonspurious Association, banyak kovariasi atau hubungan antara sebab dan akibat yang benar, daripada disebabkan oleh beberapa variabel lain.

Hal-hal yang harus dilakukan dalam Causal Research

  • Menerapkan urutan kausal yang sesuai atau urutan event
  • Mengukur concomitant variation antara dugaan penyebab dan dugaan akibat
  • Menguji kemungkinan kesalahan atau kepalsuan dengan mempertimbangkan adanya faktor kausal lain yang masuk akal

Derajat Kausalitas (Degree of Causality)

  • Absolute Causality, yaitu kausalitas yang sebab diperlukan dan cukup untuk menghasilkan akibat.
  • Conditional Causality, yaitu kausalitas yang sebab diperlukan tetapi tidak cukup untuk menghasilkan akibat.
  • Contributory Causality, merupakan bentuk terburuk dari kausalitas, tetapi masih menjadi konsep yang berguna.

Experiment


  • Experiment atau Eksperimen / percobaan adalah studi terkontrol dimana peneliti memanipulasi sebab dan mengamati perubahan yang sesuai pada akibat yang dihasilkan. 
  • Experimental variable merupakan variabel yang menggambarkan sebab dan dikontrol oleh peneliti dengan memanipulasinya. Manipulasi dilakukan dengan menambahkan level variabel dalam increment yang spesifik. 
  • Test-Market adalah eksperimen yang dilakukan dalam kondisi bisnis aktual.


Karakteristik + Perbedaan dari masing-masing Tipe Penelitian





Tahapan Proses Penelitian



Flowchart dari Proses Penelitian


Comments

Post a Comment

POPULAR

STRUKTUR DATA - Linked List

Linked List Linked List atau dikenal juga dengan sebutan senarai berantai adalah struktur data yang terdiri dari urutan record data dimana setiap record memiliki field yang menyimpan alamat/referensi dari record selanjutnya (dalam urutan). Elemen data yang dihubungkan dengan link pada Linked List disebut Node. Biasanya didalam suatu linked list, terdapat istilah head dan tail.  Head adalah elemen yang berada pada posisi pertama dalam suatu linked list Tail adalah elemen yang berada pada posisi terakhir dalam suatu linked list Ada beberapa macam Linked List, yaitu : Single Linked List Double Linked List Circular Linked List Multiple Linked List Single Linked List Single Linked List merupakan suatu linked list yang hanya memiliki satu variabel pointer saja. Dimana pointer tersebut menunjuk ke node selanjutnya. Biasanya field pada tail menunjuk ke NULL. contoh : contoh codingannya : struct Mahasiswa{       char nama[25];       int usia;       struct
Read more

STRUKTUR DATA - Balanced Binary Search Tree (AVL and RBT) and 2-3 Tree

Balanced Binary Search Tree Dalam Binary Search Tree, tinggi maksimal suatu tree adalah N-1, dimana N  adalah jumlah node. Dalam melakukan suatu operasi, misalnya insertion, deletion, dan seaching, kecepatan waktu merupakan hal yang cukup penting untuk diperhatikan. Setiap operasi pasti di harapkan dapat berjalan dengan cepat, sehingga semakin cepat suatu operasi maka semakin baik. Cepat atau tidaknya suatu operasi, bergantung pada ketinggian tree tersebut, semakin rendah tingginya, maka semakin cepat. Dengan Balanced Binary Search Tree, kita dapat membuat suatu tree dengan tinggi minimum. untuk menetapkan tingginya, kita dapat menggunakan rumus berikut: O(log n) 2 contoh tree yang termasuk ke dalam balanced binary search tree, yaitu : - AVL Tree - Red Black Tree (RBT) AVL Tree AVL adalah balanced binary search tree dimana ia memiliki perbedaan jumlah node pada subtree kiri dan subtree kanannya maksimal 1 (atau dapat dikatakan antara tingginya sama atau selisi
Read more

STRUKTUR DATA - B Tree and Heap & Deap

B-Tree Pada B-Tree dikenal istilah order. Order menentukan jumlah maksimum/minimum anak yang dimiliki oleh setiap node, sehingga order merupakan hal yang cukup penting dalam B-Tree. 2-3 Tree pada postingan sebelumnya yaitu Balanced Binary Search Tree (AVL and RBT) and 2-3 Tree  merupakan salah satu B-Tree berorder 3. Itu sebabnya setiap nodenya memiliki batasan anak, dengan minimal 2 anak dan maksimal 3 anak. Aturan pada B-Tree : m = order Setiap node (kecuali leaf) memiliki anak paling banyak sejumlah m anak Setiap node (kecuali root) memiliki anak paling sedikit m/2 anak Root memiliki anak minimal 2, selama root bukan leaf Jika node non leaf memiliki k anak, maka jumlah data yang tersimpan dalam node k-1 Data yang tersimpan pada node harus terurut secara inorder Semua leaf berada pada level yang sama, level terbawah Berikut contoh B-Tree : B-Tree order 4 B-Tree order 6 Operasi : Searching Searching pada B-Tree mirip seperti 2-3 Tree. Pertama-ta
Read more